业务数据策略已将技术的发展变为商业模型的重组，并将价值视为其核心。凭借代理商的最深AI应用程序，数据不再是支持决策制定的资产，而是推动新商业形式的中央引擎，例如自动化资产管理，个性化零售经验和预测性健康分析。有效AI策略构建的基石在于稳固的数据治理和中央过程。报告中提出的六个中央流程，尤其是数据治理，通过澄清数据所有权，质量和生命周期的管理来确保进入AI模型中的数据的可靠性和安全性，这是实现可靠商业价值的先前要求。为了确保该战略的实施，该报告提出了一个“三个支柱”的组织模型：卓越中心（COE），商业数据网络和它的关联。该模型通过经验，商业整合和技术支持的有机组合建立了敏捷的数据转换途径。该战略实施使用了从“光”阶段对战略用例的快速验证进行的逐步部署，从扩大“授权”阶段的功能到在“卓越”阶段实现连续创新的功能。这种迭代方法旨在通过早期价值验证来确保投资回报，并根据组织内的数据系统地制定数据。未来的商业竞争优势将取决于数据集成，AI和公司的商业流程的深度和效率。 Big Companiesthey并不专注于积累数据量，而是专注于建立可以不断将数据知识转化为商业影响的敏捷组织系统，从而为动态竞争造成了障碍这样很难复制。文档链接分享到199IT知识星球。扫描下面的QR码以验证！