大数据如何有效地获得并综合地表征生活活动的数字特征？我们如何使用人工智能加深大数据分析并发现生理和病理过程的内部机制？我们如何获得对复杂机制的定期认知并建立生命活动的定量数学模型？ 7月11日，在中国科学院的Nanjing大学的中国和外国学者的边境科学与技术论坛上，坦威恩（Tan Weihong），中国科学院的学者，中国科学院的杭州医学院主任，分享了三种使用数字和智能技术使用三个“使用三个“ Halcons”的重要技术）的重要思想。”因此，魏说人类仍然缺乏对人体本身的精确和多维理解。在最后的年份中，他带领他的团队使用数字智能技术推断生物医学科学。换句话说，我们从生命系统中的最大，多维和时空相互作用中获得了出色的数据，我们建立了超脑，并开发出了出色的模型来破译数据与生命与疾病之间的关系。 “要研究人体的复杂性，我们需要获得有关人体的大量数据。与此同时，应结合分子图像，生物敏化，实际监测和质谱技术，以全面分析人体中的静态和动态过程。高性能序列技术可以促进效率和生命的生命的发展，从而促进生命和生命的生命。大多数配件技术和生活研究的生命和技术，生命研究的发展。。据此，他指导了团队，并提出了核酸含量的概念。体外科学家，化学上的体外合成并与动物模型无关。核酸就像“分子猎人”一样，能够准确阻止GPS等目标，不仅阐明了“信号灯”以早期检测到疾病，而且还阐明了用于定向药物的“浏览器”。由于其高异质性，三重阴性乳腺癌是最困难的乳腺癌亚型，并且没有有效的分类和治疗方法。为了应对这个问题，Weihong团队使用核酸技能技术来整合现有的蛋白质组学方法并与Zhijiang癌症医院合作，以建立一种新的分子分类方法来了解Triple Negativ的诊断和治疗策略e乳腺癌。今年2月，他们在中医学院和Fudan大学的癌症医院和Fudan大学的癌症医院（包括许多最好的医疗机构）上推出了Conjunctamein，这是一项全国多中心临床试验，为更多患者带来了治疗的转折点。目前，人工智能是一种创新的技术优势，并已深入融合到制造，生物学和能源等关键领域。 “在核酸研究局中，人工智能将显着提高通过中心功能的R＆D的效率和精度，例如快速检测和序列优化，精确预测三个维度结构，以及对大型生物学数据的有效处理，从而为新诊断和应用提供了更多的可能性。”因此，魏将来说，他将指导团队转换数字推论的定量科学，塑造了人类意识，衰老，疾病等的确切和全息知觉，并铺平了一种探索生活之谜的新方法。