世界上的武术快速快速。人工智能的企业家精神也可以这样说。最近，安迪·恩（Andy Ng）在YC演讲中教授了所有人才，并为AI的所有企业家提供了建议。简而言之，这只是一个单词，很快！ NG说：跑步速度是衡量初创公司成功机会的重要指标。除了强调速度的关键作用外，NG还探讨了AI技术如何加速工程和产品反馈，以及学习编码人员的重要性。它仅超过40分钟，但充满了实用信息。我们发现起始机会在应用程序层中。某些想法提供了速度的优势，但是错误是否不正确。重要的是，新公司发现结果更快。继续，是否编写不安全的代码都没关系。您只需要迅速采取行动并同时采用答案。所有专业的人都必须学会前进RAM和知道如何编程的产品经理通常会提高性能。了解最新的构造块并以更丰富的方式组合它们是一个开始机会。初创企业应该更多地专注于创建用户真正喜欢的产品。互联网用户表达所有内容也就不足为奇了。 NG是一位很棒的老师。从ML，DL和GAN的经验到当今的商务课堂，您一直使用知识风暴来帮助世界。然后，让我们看一下他说的话。首次提出的人工智能技术概念提出了新的NG市场机会。下层是半导体公司，其次是云计算或超级云服务提供商，上层是AI基线公司，上层是应用层。尽管现在大多数人都专注于技术水平，例如基本模型的创建，但实际上，在应用水平上，有最大的商机。这是因为IA应用程序产生了足够的收入来支持基础技术的发展。在过去的一年中，代理AI的增加特别显着。此外，New将Gent编排层吸引到AI技术电池中。这使应用程序开发人员可以更好地协调对基础技术层的调用，并促进应用程序的开发。与通过指示同时生成退出的LLM不同，代理的工作流程允许AI反复思考。像人类一样，我们撰写文章，我们首先写了一个摘要，然后观察网络上的信息，然后创建初稿，写下和修改，然后再修改。它的紧急情况还提供了更多的机会复制者。关键是开始如何将原始工作流程转换为代理工作流程。根据他在现实世界中与AI基金的企业家精神的经验，如何在如何开发更快的创业企业方面加速创业公司，吴认为他可以从四个方面开始：他需要一个特定的产品创意，专注于特定的想法。例如，“使用AI提高电子邮件的个人效率”是含糊和鼓舞的，但是“我可以使用正确的指示和过滤器来开发一个使用Gmail和自动化电子邮件处理的集成应用程序？工程师可以立即获得Geterla吗？特定的速度可以表明该设备的明确地址可以快速验证，并且可以验证它的相同时间，如果有良好的效果，则可以做出良好的效果，如果要进行多种效果，则可以进行多种质量的效果。好吧。NEERGEN速度并有可能减慢初始成本投资。当构建快速而肮脏的原型来测试您的想法时，IA编纂至少可以提高10次。原型需要更少与复杂的继承系统集成，这需要可靠性，可扩展性甚至安全性。 （当然，在测试阶段，代码可能不安全）。在编写生产水平代码时，速度还会提高30％至50％。现在很容易编写代码，并且Copilot中的代码是在3 - 4年前自动完成的，其次是与光标和Windsurf一起新一代的IDE，几个月前是EG O3。智能编码助手。这些工具每天都在改变，并且不再难以转换其技术电池并完全重建其代码库。因此，NG建议首发团队“迅速行动并同时承担责任”，而不是“迅速行动并摧毁一切”。生产中的许多概念测试CA不包括在内，但是每当验证成本足够低时，它们是否取得成功并不重要。但是，使用AI，程序员不再需要编码？相反，NG认为，越来越多的人应该学会编码，只有对计算机有更深入了解的人总是可以按照自己的意愿发挥作用。通过加速产品反馈，NG发现非常有趣的现象和工程师太快了，用于启动设备的产品管理工作变得越来越瓶颈。为了跟上自己的速度，您必须建立有效的产品评论策略：仅在您是现场专家时，才按照自己的直觉进行判断。要求三个朋友或团队成员尝试该产品并收到评论。交通高处（咖啡店，酒店大厅等）现在请求3-10名陌生人的评论。向100多个测试人员发送原型。 A/B测试也是最慢的策略之一。但是您选择哪种策略都没关系，您可以模仿通过您要喂养的数据来促进您的直觉，以便将来更快地决定高质量产品。对AI的完全理解。作为AI专业人士，知道如何了解Trueai并使用AI知识通常可以帮助新公司领先。正确的技术判断将使您能够在几天内解决问题，但是错误的技术判断将使您在死胡同中探索两次或十次。同时，您可以跟上AI的发展，并了解市场上推出的最新一代工具或构造模块，包括改进的搜索生成（RAG），语音互动，异步编程以及数据提取工具和转换负载（ETL）。此外，NG还提供了互补的建议，即与软件架构相比，设计模块的设计更灵活。一旦发布了新模型，它将很快评估。如果比以前的模型更好，请更改新模型立即地。编排平台的变化很昂贵，但是更换所选的构造块很容易，甚至更快地重复和开始 - 启动。初创企业通常更喜欢关注“坑”一开始的问题，但是Enda ng认为，越来越多的公司在形成坑之前经常首先拥有其产品。对于新公司而言，最重要的是创建他们真正喜欢的产品，但是其他产品（例如营销渠道，技术和摩托车型号）是次要的。尤其是在AI时代，所有产品都可以在一天之内复制或破坏，并在公司的心中使用用户的爱。如果可以建立消费者群体之间的品牌概念，并且可以建立强大的发展冲动，则足以使竞争对手更新。对于业务级别的产品，如果很难进入特定的市场渠道，目前的坑要素可能更重要。另一件事与您在该领域的看法短暂有关Iaexplica的教育。当前，诸如Duolingguo之类的应用程序可以首先证明由AI引起的教育变化，并且教育是高度个性化的，但是仍然未知是否通过虚拟图像或文本聊天机器人来实现。这个领域逐渐转化为代理商的工作流程，还不够成熟，但也许是一种尝试。参考链接：[1] https://x.com/ycomombinator/status/1943309837351424222 [2] https://wwwww.youtube.com/watch?v=rnjcfif1dpy