随着Google继续发展其人工智能领域，其碳排放量再次增加。该公司的可持续性报告强调，去年的“基于田野的排放”增加到1150万吨二氧化碳污染，比2019年增长了51％。但是，Google所说的“基于目标”的排放“并不包括任何特定供应链的污染类别，这些特定供应链的污染类别不受Google主要业务的“控制或不相关”。这包括购买的某些物品和服务和食物。报告附录中的表显示，其总碳足迹实际上达到15,185,200公吨。这大约等同于一年中近40个天然气发电厂的排放。 Google的报告还强调，尽管由于人工智能而增加了能源消耗的Gía，但数据中心的碳排放量仍减少了12％。尽管减少了，但数据中心stilL的碳排放量比2019年高得多。Google引用了几个因素，这些因素使得难以实现气候目标，而不是其报告的“直接控制”。其中包括“人工智能的快速发展”，该公司可以“使未来的能源需求和排放轨迹更加不可预测”。该报告还表明，气候政策和能源相关的变化，无碳能源技术的部署“比预期的要慢”，并且在某些市场中，没有碳没有碳的能源解决方案。 Google写道：“这些外部因素可能会影响我们进步的成本，生存能力和时间表，我们需要灵活地对待它们。”人工智能Andit正在促进其他公司（例如Microsoft and Meta）对能源的使用，而技术预计今年年底将消耗比特币更多的电力。 DeepSeek等人工智能公司正在努力创建MORE节能模型，但是这一领先优势并没有阻止公司作为在路易斯安那州用汽油建造大型数据中心的目标。唐纳德·特朗普（Donald Trumpel）领土还签署了一项行政命令，倡导其在煤炭中使用。